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融合低照度增强算法 科达重磅发布AI超微光卡口

作者:亚博足彩APP    发布时间:2020-08-16 07:32    

  科达重磅发布全新一代低光污染型卡口产品——AI超微光卡口。该产品采用了科达最新研发的深度学习低照度增强算法,能够在夜间低照环境下,实时抓拍高质量的车辆及车内司乘人员照片。

  近日,科达重磅发布全新一代低光污染车辆卡口产品AI超微光卡口。该产品能够在夜间微光条件下抓拍清晰的车辆及车内司乘人员照片,从源头解决光污染问题。

  科达AI超微光卡口,采用独创的人工智能低照度增强算法,提升摄像机的夜间成像效果。夜间只需一个低照度的LED定向补光灯,在驾驶人及周围居民基本无感知的补光条件下,实现车内人脸的高清抓拍。

  对驾驶人而言,在黑暗环境下,频闪灯或常亮灯的部署不当,极易导致短暂致盲,影响道路驾驶安全。从上述视频可以看到,采用科达AI超微光卡口后,当驾驶人驾车正面经过卡口24米处时,实际上卡口已经开始工作,但驾驶人感知微弱。

  对周边居民而言,由于科达AI超微光卡口对补光条件依赖度很低,灯的亮度非常弱,补光能量很小,当卡口工作时基本无感知,光污染扰民问题得到大幅缓解。

  对公安实战而言,因科达AI超微光卡口采用深度学习低照度增强算法,即使在这样的补光条件下,仍然能够清晰呈现车内人脸与驾驶行为,且无偏色,实现全天候车辆、人员信息的精准采集。

  由于成像技术的局限性,传统卡口要能看清车内司乘人员,普遍做法是配备高强度的爆闪灯进行补光,这样就不可避免的带来了越来越普遍的光污染问题。卡口点位越多,补光灯越多,光污染也就越严重。尤其是夜间,长期的光污染不仅影响道路周边居民的日常生活,还直接威胁着交通参与者的驾驶安全。

  近年来,市场上出现了一批主打“环保”概念的卡口产品,这类产品采用红外爆闪+暖光LED补光相结合的方案,虽然解决了晚上白光爆闪的光污染问题,但仍存在以下几个问题:

  第一,汽车前档玻璃贴膜针对红外光透光率较差,有些车辆会因为贴膜导致无法抓拍到清晰的人脸照片。

  第二,车内人员如穿戴特殊红外反光材料做成的衣服、饰品,会引起抓拍照片的色彩还原失真,导致抓拍照片失去举证的合法性

  第三,为了获得色彩还原效果,导致对频闪补光灯的依赖仍然较高,灯的亮度在夜间仍然较强,光污染问题仍然较为明显

  与业内当前普遍的做法不同,科达AI超微光卡口创新性的采用了自主研发的深度学习低照度增强算法,在解决光污染问题上迈出了重要一步。

  该算法对夜间低照情况下车辆卡口的图像抓拍问题进行了数学建模,设计了一个端到端的深度学习模型。在低照环境下,该模型跳过了传统意义的摄像机ISP成像方式,通过对大量卡口抓拍图片的学习,直接对传感器输入数据进行图像恢复,大幅减少了卡口对补光灯的依赖,在提升图像亮度的同时,充分还原物体颜色与纹理等细节信息。该算法不仅大幅度提升了人眼对抓拍图像的主观体验,也为后续的诸多智能算法,如车辆特征分析、驾乘人员分析等,打下了坚实的基础。

  科达AI超微光卡口探本穷源,通过采用自主研发的深度学习低照度增强算法,既满足了公安、交管部门的业务创新需求,又解决了老百姓降低光污染的呼声,有力填补了国内低光污染型卡口产品的空白,将在解决“城市生态病”问题上发挥积极作用。


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